17 июня 2019

Нейросеть научили определять фотошоп на 99% изображениях

Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли и компания Adobe создали нейросеть, которая может не только определять фотошоп на изображениях, но и предполагать, как выглядел снимок в оригинале. Об этом пишет TechCrunch.

Алгоритм способен определять черты лица, которые обработали с помощью функции Face Aware Liquify в Photoshop. Изменения, созданные с помощью других программ, искусственный интеллект пока находить не умеет.

Для обучения нейросети ученые загружали в нее оригинальные снимки и их искаженные в фотошопе версии. Алгоритм смог верно определить обработанные фото в 99% случаев, в то время как люди показали результат близкий к случайному.

Кроме того, искусственный интеллект может предполагать, как выглядело необработанное изображение, даже не имея доступа к оригиналу. Это возможно благодаря определению небольших искаженных участков, которые обычный человек не может воспринимать.

via Daily.Afisha

Подписывайся

Что ещё почитать

Самый крупный в мире телескоп будет искать инопланетные сигналы

Искусственный интеллект создал вакцину от всех штаммов коронавируса сразу. Она уже спасла мышей

17-летний школьник помог открыть новую планету на третий день стажировки в NASA

Ученые NASA превратили фотографии космоса в музыку

Выход есть: на саммите E-Cigarette обсудили, как снизить вред от курения

Ученые: лампы для сушки гель-лака для ногтей могут вызывать мутации в клетках, которые приводят к ра...

Генное редактирование побороло «бессмертие» раковых клеток

Ученые открыли новый вид беспозвоночных и назвали его в честь змеи Волан-де-Морта

Цифра дня: когда (и почему) записывались самые длинные песни

Ученые провели исследование, которое объяснило, почему мы запоминаем одни слова лучше других

Физики создали метаматериал, открывающий новые возможности в создании оптических компьютеров

В США создали реалистичного робота-дельфина