17 июня 2019

Нейросеть научили определять фотошоп на 99% изображениях

Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли и компания Adobe создали нейросеть, которая может не только определять фотошоп на изображениях, но и предполагать, как выглядел снимок в оригинале. Об этом пишет TechCrunch.

Алгоритм способен определять черты лица, которые обработали с помощью функции Face Aware Liquify в Photoshop. Изменения, созданные с помощью других программ, искусственный интеллект пока находить не умеет.

Для обучения нейросети ученые загружали в нее оригинальные снимки и их искаженные в фотошопе версии. Алгоритм смог верно определить обработанные фото в 99% случаев, в то время как люди показали результат близкий к случайному.

Кроме того, искусственный интеллект может предполагать, как выглядело необработанное изображение, даже не имея доступа к оригиналу. Это возможно благодаря определению небольших искаженных участков, которые обычный человек не может воспринимать.

via Daily.Afisha

Подписывайся

Что ещё почитать

Изобретён наушник-переводчик со всех языков

Исследование: из-за химикатов в пластике и реагентах современные бетон и асфальт разрушаются быстрее...

В Кишиневе пройдёт европейский праздник науки "Ночь исследователей"

Профессора госуниверситета Молдовы завоевали 12 золотых медалей на исследовательской выставке в Румы...

Илистые прыгуны, гало и торнадо: названы лучшие научные фото 2019 года

Земля стала вращаться быстрее, чем когда‑либо за последние 50 лет

В Боливии открыли двадцать новых видов животных и растений

Ученым из Нидерландов удалось успешно удалить ВИЧ из зараженных клеток ДНК

Учёные объявили об открытии гравитационных волн, предсказанных Альбертом Эйнштейном

Исследование: за секунды до засыпания человеческий мозг может решать сложные задачи

В США создали реалистичного робота-дельфина

Родом из Молдовы: химик-аналитик и историк науки Юлия Систер