Нейросеть по фотографии сможет распознать 216 редких наследственных заболеваний

Международная группа ученых под руководством Ярона Гуровича из Тель-Авивского университета создала систему, которая может по фотографии распознать 216 редких наследственных заболеваний. О результатах исследования пишет Nature Medicine.

Нейросеть назвали DeepGestalt. Ее обучали с помощью 614 фотографий людей с синдромом Корнелии де Ланге — наследственного заболевания, которое выражается в умственной отсталости и врожденных пороках внутренних органов. Также алгоритму показывали тысячи других фотографий со здоровыми людьми или с теми, кто страдает от других заболеваний (синдромом Ангельмана, Нунана и т.д.).

Нейросеть разделяет фотографию на фрагменты 100х100 пикселей и исследует черты лица. Эффективность работы алгоритма проверили на 502 изображениях добровольцев с уже известным диагнозом, а также на 329 фотографиях людей из базы Лондонской медицинской базы. Искусственный интеллект определял болезни с точностью до 91 %.

Фото: Nature Medicine

источник: НОЖ