BBC начал тестировать сериалы, которые автоматически подстраиваются под вкусы и настроение зрителей
Исследовательское подразделение BBC представило технологию, которая позволяет автоматически подстраивать фильмы и сериалы под индивидуальные потребности зрителей. Об этом сообщается на официальном сайте компании.
Технология Visual Perceptive Media (визуальные медиа, способные понимать эмоции зрителя) — это развитие другого проекта BBC. Ранее телеканал занимался разработкой Perceptive Radio — формата радиопередачи, которая может динамически меняться в зависимости от местоположения слушателя, времени дня и наличия или отсутствия фонового шума.
Работа Visual Perceptive Media базируется на специальном мобильном приложении. В нём пользователя просят рассказать о его музыкальных вкусах, а также о других чертах личности, на основе которых для него составляется индивидуальный формат того или иного телевизионного шоу.
В зависимости от пола, местоположения или настроения зрителя в просматриваемом им видео может меняться протяжённость сцен, цветовая гамма, акцент на определённых персонажах, саундтрек или даже порядок событий.
В качестве примера BBC приводит ролик, в котором женщина заходит в помещение к выпивающему алкоголь мужчине. Зрителям женского пола при этом больше показывают гостью, а мужчинам — того, кто её ждёт.
В BBC отмечают, что при желании можно продемонстрировать один и тот же сериал в двух разных жанрах: в одну версию может быть добавлено больше романтики, а в другую — научной фантастики. При этом представители канала заявляют, что их разработка сама по себе не подрывает творческий процесс создания кино, а лишь делает его более отзывчивым.
Visual Perceptive Media находится на стадии раннего тестирования. Впоследствии разработчики надеются отказаться от мобильного приложения с опросом в пользу более совершенных технологий сбора данных о зрителях.
В последние годы тонкой подстройкой сериалов под вкусы зрителей занимается и онлайн-кинотеатр Netflix. В частности, шоу вроде «Карточного домика» (House of Cards) были созданы на основе статистики, согласно которой пользователи сервиса испытывают значительный интерес к политическим драмам.