Ученые из США и Швейцарии разработали нейросеть, которая может определить подлинность и происхождение вина

Исследование ученых из США и Швейцарии предполагает, что машинное обучение может помочь в расследовании случаев мошенничества, подтверждая, соответствует ли вино своей этикетке, передает газета The Guardian. Нейросеть по химическому составу вина устанавливает его подлинность и происхождение.

Для эксперимента использовали газовую хроматографию — метод, при котором жидкая составляющая вещества испаряется, а остатки разделяются на химические компоненты для анализа. С помощью такого метода были проанализированы 80 вин, собранных за 12 лет в семи различных поместьях региона Бордо во Франции.

Сервис может определить, какой виноград использовали для создания напитка, а также указать место, где сделали алкоголь. Программа сама группирует вина по схожим химическим соединениям, которые соответствует той или иной винодельне.

Хотя программа отслеживала вина до нужных замков с точностью 99%, она с трудом распознавала винтажи, достигая в лучшем случае точности 50%.

Исследование, которое должно быть опубликовано в журнале Communications Chemistry, предполагает, что машинное обучение может помочь в расследовании случаев мошенничества, подтверждая, соответствует ли вино своей этикетке.

Photo by David Köhler on Unsplash