Ученые намерены лечить рак при помощи цифровых двойников пациентов. Они используют их для тестирования препаратов и предсказания их эффективности

Будущее лечения рака стало более обнадеживающим благодаря созданию цифровых двойников пациентов. Исследователи используют эти виртуальные модели для тестирования различных препаратов и предсказания их эффективности, пишет newatlas.com.

Когда врачу необходимо выбрать лечение, он может предложить два варианта. Новая технология упрощает этот процесс. Цифровые двойники позволяют воспроизводить клинические испытания, сравнивая методы лечения и предсказывая реакцию пациента.

Мы тратим миллиарды долларов на новые методы лечения рака, и большинство из них не успешны. Цифровые двойники помогут оценить, будут ли методы эффективны, прежде чем проводить реальные испытания, — говорит доктор Удма Асгар из Concr, компании по разработке персонализированных методов лечения.

Технология FarrSight-Twin основана на сложных алгоритмах и больших объемах данных, что позволяет создать единую модель реакции пациента. Каждый цифровой двойник формируется из биологических данных тысяч пациентов, получавших разные лечения, что помогает оценить, как конкретный пациент отреагирует на терапию.

Исследования показали, что виртуальные клинические испытания предсказывают результаты реальных испытаний с высокой точностью. У пациентов, получивших наиболее эффективное лечение по версии FarrSight-Twin, уровень ответа составил 75%, в то время как у тех, кто получил другое лечение — 53,5%.

cover: processmi.com