5+ необычных способов применения GPT-4 — новой версии ChatGPT
14 марта компания OpenAI представила GPT-4 — новую модель языковой нейросети, известную по ChatGPT. Авторы не раскрывают, насколько она мощная, но за прошедшую неделю в руках энтузиастов ИИ уже доказал, что способен на многое. В частности, нейросеть научилась распознавать картинки и документы. Вот что умеет GPT-4.
Ссылка на телеграм бота с нейросетью ChatGPT 4 – https://t.me/chat_gpt_bro_bot
✍️ Превращает скетч веб-сайта в рабочий код
📊 Объясняет содержание сложного документа
Если загрузить в чат-бот документ в формате PDF, нейросеть его изучит, поможет сделать конспект и ответит на вопросы по его содержанию.
Еще можно попросить проанализировать график, чтобы пояснить, что на нем отражено
👀 Понимает, что происходит на картинке
Если отправить чат-боту мем и попросить раскрыть смысл, GPT-4 объяснит суть шутки или каламбура.
Другой пример — можно загрузить фотографию с содержимым своего холодильника. Нейросеть увидит, какие у вас есть ингредиенты, и предложит рецепты блюд
👾 Пишет простенькие игры
Пользователи «Твиттера» получили в ChatGPT рабочий код для «Понга», «Тетриса» и «Змейки» — и все это с первых попыток. Можно пробовать разные языки, например JavaScript, чтобы игра запустилась в браузере.
А еще при помощи GPT-4 наконец создали ту самую игру про «корованы», которую все ждали «джва года»
🗃️ Помогает составить бизнес-план
Если задать все нужные условия, вроде сроков и бюджета, нейросеть поможет посчитать затраты, продумает маркетинг, составит запрос для генерации логотипа компании в другой нейросети.
А еще продумает макет сайта, коммуникационную стратегию и даст советы по ведению бизнеса
🧐 Сдает сложные экзамены
GPT-4 пропустили через несколько американских экзаменов. За адвокатский тест Bar нейросеть получила оценку 298/400 — такого результата достигали лишь 10% всех участников. Также она могла бы поступить в Стэнфорд.
А вот с программированием ситуация хуже. Хоть GPT-4 и может генерировать простые алгоритмы, сложные задачи ей почти не даются
🥲 Но это всё еще не тот «сильный ИИ», о котором все мечтают
Во время тестов GPT-4 в OpenAI решились на эксперимент: предложить нейросети улучшить саму себя. Она не справилась.
Если бы все же получилось, то запустилось бы бесконечное самоулучшение ИИ. Так наступила бы технологическая сингулярность — технологии развивались бы неподконтрольно человеку. Но пока продолжаем жить без этого